Screening for Eye Disease using Automated Analysis of Retinal photography
Lauréats du programme Grand Défi du Health Data Hub, dans le cadre de l’appel à projets « L’Intelligence Artificielle pour une expérience améliorée du système de santé ».
HÔPITAL FONDATION ADOLPHE DE ROTHSCHILD
Etablissement de santé privé d’intérêt collectif, disposant de plateaux techniques de dernière génération et d’experts reconnus au niveau mondial en ophtalmologie.
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ADCIS
Société éditrice de logiciels de traitement, analyse et interprétation d’images reconnue internationalement pour ces compétences dans le domaine de la santé et plus particulièrement de l’ophtalmologie.
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Objectif
Mettre au point un applicatif d’Intelligence Artificielle, s’intégrant au début du parcours de soins en ophtalmologie, ayant pour vocation de :
- donner un large accès à un dépistage de pathologies rétiniennes fréquentes
- cibler les patients dont la pathologie nécessite une expertise médicale rapide
- servir de base à des travaux de recherche publique et/ou privée
Contexte
Le vieillissement de la population française conjugué à la pénurie annoncée et déjà amorcée d’ophtalmologues ont amené les professionnels de l’ophtalmologie à réorganiser leur mission de soins. C’est d’ailleurs l’un des domaines de la médecine qui a le plus innové pour repenser les parcours-patients. Au rang des solutions proposées, la coopération renforcée avec les orthoptistes et le recours à l’IA figurent en bonne place. C’est précisément sur ces deux axes que s’est construit le projet SEDAAR.
Projet
Le caractère novateur du projet est son approche pluri-pathologique avec 37 pathologies rétiniennes détectées à terme. Des systèmes d’IA existent déjà pour diagnostiquer la Rétinopathie Diabétique, le glaucome ou encore la DMLA (par exemple la solution OphTAI), mais aucune IA ne permet de déterminer avec précision si le patient présente ou non une pathologie ophtalmologique à partir d’images acquises lors des phases d’examens réalisées par les orthoptistes.
- La première phase du projet consiste à collecter et à annoter 45 000 images acquises en 3D par Optical Coherence Tomography et en 2D par rétinophotos. Ce travail s’appuiera sur l’expertise en ophtalmologie de l’Hôpital Fondation Rothschild et sur l’expérience d’ADCIS dans le domaine de l’imagerie et de l’Intelligence Artificielle.
- La deuxième phase du projet, prise en charge par ADCIS, est le développement et la mise au point d’algorithmes pour automatiser la détection de pathologies et fournir une aide au diagnostic des maladies de la rétine.
- La troisième phase est la mise en test des algorithmes d’aide au diagnostic auprès des orthoptistes et des ophtalmologues de l’Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild
La suite du projet consistera à valider la fiabilité des algorithmes par un marquage CE et une étude clinique à grande échelle, avant la mise à disposition des algorithmes aux professionnels de l’ophtalmologie et aux fabricants d’équipements.
