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Arithmétique/Logique

Arithmétique

ImgAbs

retourne une image dont chaque pixel est la valeur absolue du pixel correspondant de l’image source

*ImgAdd

retourne une image dont chaque pixel est l’addition des pixels correspondants des images d’entrée

ImgBlend

retourne une image dont chaque pixel est la combinaison de type fusion alpha des pixels correspondants dans les images d’entrée. Le facteur de fusion étant défini ainsi : outIm = a x inIm1 + (1-a) x inIm2

ImgDivide

retourne une image dont chaque pixel est la division des pixels correspondants des images d’entrée

ImgInvert

retourne l’image opposée de l’image source

ImgMask

conserve toutes les valeurs des pixels sous le masque défini par l’utilisateur et met à zéro toutes les autres

ImgMatrixMultiply

multiplie une image par une matrice

*ImgMaximum

retourne une image dont chaque pixel est le maximum des pixels correspondants des images d’entrée

*ImgMinimum

retourne une image dont chaque pixel est le minimum des pixels correspondants des images d’entrée

*ImgMultiply

retourne une image dont chaque pixel est la division des pixels correspondants des images d’entrée

ImgRemainder

renvoie une image dont chaque pixel est le reste du pixel correspondant dans l’image d’entrée divisé par une constante entière

*ImgSubtract

retourne une image dont chaque pixel est la soustraction des pixels correspondants des images d’entrée

 

 

Logique bit à bit

ImgBitAnd

retourne une image dont chaque pixel est le Et logique bit à bit des pixels correspondants de 2 images

ImgBitDifference

calcule les différences bit-à-bit des pixels de 2 images

ImgBitNot

calcule le complément bit-à-bit des pixels de l’image d’entrée

ImgBitOr

retourne une image dont chaque pixel est le Ou logique bit à bit des pixels correspondants de 2 images

ImgBitXNor

retourne une image dont chaque pixel est le Non Ou Exclusif bit à bit des pixels correspondants de 2 images

ImgBitXOr

retourne une image dont chaque pixel est le Ou Exclusif bit à bit des pixels correspondants de 2 images

ImgLeftShift

opère le décalage à gauche des bits de chaque pixel de l’image. Si le type de donnée est non signé, cet opérateur utilise un décalage logique (overflow). Si le type de donnée est signé, il utilise un décalage arithmétique

ImgRightShift

opère le décalage à droite des bits de chaque pixel de l’image. Si le type de donnée est non signé, cet opérateur utilise un décalage logique (overflow). Si le type de donnée est signé, il utilise un décalage arithmétique

 

 

Logique

ImgAnd

retourne une image dont chaque pixel est le Et logique des pixels correspondants de 2 images

ImgLogicalDifference

retourne une image dont chaque pixel est la différence logique des pixels correspondants de 2 images

ImgNAnd

retourne une image dont chaque pixel est le Non Et logique des pixels correspondants de 2 images

ImgNOr

retourne une image dont chaque pixel est le Non Ou logique des pixels correspondants de 2 images

ImgNot

retourne une image dont chaque pixel est le Non logique du pixel correspondant dans l’image d’entrée

ImgOR

retourne une image dont chaque pixel est le Ou logique des pixels correspondants de 2 images

ImgXNOr

retourne une image dont chaque pixel est le Non Ou exclusif logique des pixels correspondants de 2 images

ImgXOr

retourne une image dont chaque pixel est le Ou exclusif logique des pixels correspondants de 2 images

 

 

Constante

ImgAddConstant

ajoute une valeur constante à tous les pixels de l’image

ImgMultiplyConstant

multiplie par une constante tous les pixels de l’image

ImgSubtractConstFloor

soustrait une valeur constante à tous les pixels de l’image

 

 

Filtrage

Convolution

*ImgConvolve

convolue l’image d’entrée par un noyau de taille quelconque défini par l’utilisateur

ImgSeparableConvolve

opère une convolution séparable sur l’image. Le premier noyau est orienté selon l’axe des x et le second selon l’axe des y

 

 

Passe-bas

ImgBlur

convolue l’image d’entrée par un noyau de lissage 5x5. l’application de ce filtre retourne une image paraissant floue

ImgBoxFilter

effectue sur l’image un filtrage dit « de boîte » par un noyau de taille définie par l’utilisateur

ImgGaussianFilter

effectue une convolution récursive de l’image par un noyau de type Gaussien

ImgLowPass3x3

effectue un filtrage passe-bas en convoluant l’image par un noyau 3x3. Ce noyau est le noyau LOW_PASS_3x3 décrit dans PIKS

ImgLowPass5x5

effectue un filtrage passe-bas en convoluant l’image par un noyau 5x5

ImgLowPass7x7

effectue un filtrage passe-bas en convoluant l’image par un noyau 7x7

 

 

Passe-haut

ImgHighPass3x3

effectue un filtrage passe-haut par un noyau 3x3. Le noyau de ce filtre est le noyau HIGH_PASS_2_3x3 décrit dans PIKS

ImgHighPass5x5

effectue un filtrage passe-haut par un noyau 5x5

ImgHighPass7x7

effectue un filtrage passe-haut par un noyau 7x7

ImgLaplacian

effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 3x3 (cf. PIKS LAPLACIAN_1 kernel)

ImgLaplacian3x3

effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 3x3 (cf. PIKS LAPLACIAN_2 kernel)

ImgLaplacian5x5

effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 5x5

ImgLaplacian7x7

effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 7x7

ImgLowStopFilter

effectue un filtrage rapide coupe-bas par soustraction de l’image source et de cette même image sur laquelle est appliqué un filtrage passe-bas. Le niveau de coupure définit la gamme de basses fréquences à supprimer

 

 

Amélioration

ImgMedian

effectue un filtrage médian sur un voisinage défini par l’utilisateur

ImgMedian3x3

effectue un filtrage médian sur un voisinage 3x3

ImgMedian5x5

effectue un filtrage médian sur un voisinage 5x5

ImgMode

effectue un filtrage modal sur un voisinage défini par l’utilisateur

ImgMode3x3

effectue un filtrage modal sur un voisinage 3x3

ImgNagaoFilter

effectue un lissage dans la direction de moindre variance afin de réhausser les contours. Cet opérateur est basé sur un algorithme proposé par Nagao et Matsuyama

ImgRankValueFilter

applique un filtre d’ordre défini par l’utilisateur à l’image source

ImgWallisFilter

amplifie les pixels par un facteur dépendant de l’écart-type des pixels du voisinage. Ce filtre est dérivé de l’opérateur wallis_statistical_differencing décrit dans PIKS

ImgWeymouthFilter

effectue le filtre de réhaussement proposé par Weymouth et Overton

 

 

Détection de contours

Laplacien

ImgLaplacian

effectue la détection de contours par convolution de l’image par un noyau Laplacien de taille 3x3 (cf. PIKS LAPLACIAN_1 kernel)

 

 

Morphologie

ImgExternalGradient

effectue une détection de contour en soustrayant l’image source à son dilaté

ImgInternalGradient

effectue une détection de contour par soustraction de l’image source et de son érodé

ImgMorphGradient

effectue une détection de contour par soustraction du dilaté de l’image source et de son érodé

 

 

Linéaire

ImgCannyDericheEdges

applique le gradient récursif développé par Deriche

ImgOneByTwoEdges

opère la détection des arêtes horizontales et verticales en appliquant des noyaux 1x2 et 2x1 prédéfinis

ImgPrewittEdges

extrait les pixels dont les amplitudes du gradient obtenues par les noyaux de Prewitt sont au moins égaux au seuil défini

ImgRobertsEdges

applique deux noyaux 2x2 proposés par Roberts ; l’un détecte les arêtes orientées selon la diagonale Nord-ouest/Sud-est et l’autre selon la diagonale Sud-ouest/Nord-est

ImgSobelEdges

extrait les pixels dont les amplitudes du gradient obtenues par les noyaux de Sobel sont au moins égaux au seuil défini

ImgZeroCrossEdges

extrait les pixels dont la dérivée seconde passe par zéro (cet opérateur est basé sur l’algorithme proposé par Marr et Hildreth)

 

 

Non linéaire

ImgRidgeValleyEdges

détecte les points de crêtes (ridge) ou de thalwegs (valley) de l’image

 

 

Utilitaires

ImgEdgesThin

opère un amincissement des contours par suppression des valeurs non maximales dans un voisinage local

 

 

Morphologie mathématique

Erosion/Dilatation

*ImgDilate

effectue la dilatation morphologique de l’image d’entrée en utilisant un élément structurant défini

*ImgErode

effectue l’érosion morphologique de l’image d’entrée en utilisant un élément structurant défini

 

 

Ouverture/Fermeture

*ImgClose

effectue la fermeture morphologique de l’image d’entrée en utilisant un élément structurant défini

*ImgOpen

effectue l’ouverture morphologique de l’image d’entrée en utilisant un élément structurant défini

 

 

Distance

ImgGraphDistance

calcule la fonction distance de l’image binaire d’entrée en utilisant un voisinage 4-connexe ou 8-connexe

ImgChamferDistance

calcule pour tous les pixels non nuls la distance en 4-connexité au plus proche pixel nul en utilisant un algorithme séquentiel rapide

ImgEuclideanDistance

calcule la distance euclidienne de tout pixel non nul au plus proche pixel nul

 

 

Caractéristiques

ImgExtendedRegionalMaxima

extrait les maxima régionaux filtrés (sur un critère de hauteur) de l’image d’entrée

ImgExtendedRegionalMinima

extrait les minima régionaux filtrés (sur un critère de profondeur) de l’image d’entrée

ImgLocalMaxima

extrait les maxima locaux de l’image d’entrée

ImgLocalMinima

extrait les minima locaux de l’image d’entrée

ImgRegionalMaxima

extrait les maxima régionaux de l’image d’entrée

ImgRegionalMinima

extrait les minima régionaux de l’image d’entrée

ImgUltimateErodedSet

extrait les érodés ultimes de l’image binaire d’entrée

 

 

Géodesie

ImgBorderKill

supprime les ensembles connexes de pixels non nuls intersectant le bord de l’image

ImgBorderKillAndHoleFill

applique à la fois ImgBorderKill et ImgHoleFill

ImgGeodesicDilate

effectue une dilatation géodésique de l’image d’entrée en utilisant un élément structurant défini

ImgGeodesicGraphDistance

calcule l’image des distances géodésiques, c’est-à-dire à l’intérieur d’un masque spécifié, de l’image binaire d’entrée

ImgHoleFill

remplit les trous des ensembles connexes de pixels non nuls de l’image binaire d’entrée

ImgReconstruct

effectue la reconstruction de l’image d’entrée sous une image de référence

 

 

Ligne de partage des eaux

ImgCatchmentBasins

calcule les bassins versants d’une image à niveaux de gris

ImgConstrainedCatchmentBasins

calcule les bassins versants de l’image d’entrée, dont les marqueurs sont imposés

ImgConstrainedWatershed

calcule la ligne de partage des eaux de l’image d’entrée dont les marqueurs des bassins versants sont imposés

ImgWatershed

calcule la ligne de partage des eaux d’une image à niveaux de gris

 

 

Ouvertures avancées

ImgAddReconsClose

ajoute une constante à l’image d’entrée et reconstruit l’image résultante sur celle-ci en effectuant des érosions géodésiques

ImgAreaClose

effectue la fermeture morphologique par un élément structurant de forme quelconque et de taille définie

ImgAreaOpen

effectue l’ouverture morphologique par un élément structurant de forme quelconque et de taille définie

ImgDilateReconsClose

dilate l’image d’entrée et reconstruit l’image résultante sur celle-ci en effectuant des érostions géodésiques

ImgErodeReconsOpen

érode l’image d’entrée et reconstruit l’image résultante sous celle-ci en effectuant des dilatations géodésiques

ImgInfimumClose

effectue l’intersection des fermetures de l’image d’entrée par des segments dans toutes les directions

ImgSubtractReconsOpen

soustrait une constante à l’image d’entrée et reconstruit l’image résultante sous celle-ci en effectuant des dilatations géodésiques

ImgSupremumOpen

effectue l’union des ouvertures de l’image d’entrée par des segments dans toutes les directions

 

 

Epaississement/Amincissement

ImgConstrainedThicken

applique un épaississement à l’image d’entrée dont les points sélectionnés par l’utilisateur ne peuvent être épaissis (points d’ancrage)

ImgConstrainedThin

applique un amincissement sur l’image d’entrée dont les points sélectionnés par l’utilisateur ne peuvent être amincis (points d’ancrage)

ImgHitOrMiss

applique à l’image d’entrée une transformation tout-ou-rien dont la configuration de voisinage est définie par l’utilisateur

ImgThicken

effectue un épaississement de l’image d’entrée par une configuration de voisinage définie par l’utilisateur

ImgThin

effectue un amincissement de l’image d’entrée par une configuration de voisinage définie par l’utilisateur

 

 

Squelettes

ImgConnectedSkeleton

calcule le squelette connexe minimal contenant les centres des boules maximales

ImgMinimalSkeleton

calcule le squelette connexe minimal contenant les érodés ultimes

ImgOpenSkeleton

calcule le squelette par ouverture

ImgThickenSkeleton

calcule l’anti-squelette par épaississement

ImgThinSkeleton

calcule le squelette par amincissement

 

 

Filtrage

ImgAlternateSequential

applique à l’image d’entrée un filtre alterné séquentiel dont l’élément structurant et sa taille maximale sont définis par l’utilisateur. Un filtre alterné séquentiel est une succession de fermeture et d’ouverture de taille croissante

ImgAutoMedian

applique le filtre auto-médian à l’image source

 

 

Contraste

ImgMorphContrast

effectue deux transformations morphologiques, l’une est extensive (typiquement la dilatation) et l’autre anti-extensive (typiquement l’érosion), et retourne dans l’image résultante pour chaque pixel la valeur la plus proche de la valeur du pixel correspondant de l’image d’entrée

 

 

Domaine fréquentiel

Fourier

ImgFFT

effectue la transformée de Fourier rapide de l’image d’entrée

ImgInverseFFT

effectue la transformée de Fourier inverse rapide de l’image d’entrée (de type Frequency)

ImgPeakMask

multiplie ou divise par une constante tous les pixels sous un masque défini interactivement

 

 

Filtres fréquentiels passe-bas

ImgLPButterworthFilter

calcule le filtre passe-bas de Butterworth associé à un masque défini par l’utilisateur

ImgLPExponentialFilter

calcule le filtre passe-bas de type exponentiel associé à un masque défini par l’utilisateur

ImgLPRectangularFilter

calcule le filtre passe-bas de type rectangulaire associé à un masque défini par l’utilisateur

ImgLPTrapezoidalFilter

calcule le filtre passe-bas de type trapézoïdal associé à un masque défini par l’utilisateur

 

 

Filtres fréquentiels passe-haut

ImgHPButterworthFilter

calcule le filtre passe-haut de Butterworth associé à un masque défini par l’utilisateur

ImgHPExponentialFilter

calcule le filtre passe-haut de type exponentiel associé à un masque défini par l’utilisateur

ImgHPRectangularFilter

calcule le filtre passe-haut de type rectangulaire associé à un masque défini par l’utilisateur

ImgHPTrapezoidalFilter

calcule le filtre passe-haut de type trapézoïdal associé à un masque défini par l’utilisateur

 

 

Transformations

Géométrie

ImgCenter

centre l’image en déplaçant deux à deux les quarts d’image opposés

ImgFlip

retourne l’image autour d’un axe donné

ImgRotate

effectue une rotation de l’image autour de son centre

ImgScale

applique un facteur d’échelle à chacun des axes Ox et Oy de l’image

ImgShear

effectue une transformation géométrique affine de type cisaillement de l’image

ImgTranslate

effectue une translation de l’image

ImgTranspose

transpose une image par rapport à l’axe central vertical, à l’axe central horizontal ou encore à l’axe des diagonales principales

ImgWarpControlPoint

corrige le gauchissement bi-dimensionnel de l’image source en utilisant la matrice calculée à partir des couples de points de contrôle définis par l’utilisateur sur l’image à déformer et l’image de référence

 

 

Utilitaires

ImgCartesianToPolar

transforme une image définie dans un espace de coordonnées cartésiennes en une image définie dans un espace de coordonnées polaires

ImgPolarToCartesian

transforme une image définie dans un espace de coordonnées polaires en une image définie dans un espace de coordonnées cartésiennes

 

 

Couleur

ImgColorToRGB

convertit une image couleur RVB en 3 images monochromes représentant les bandes Rouge, Verte et Bleue

ImgExcessRGB

convertit une image RVB en une image couleur dont les 3 bandes sont définies respectivement ainsi : 2xRouge-Vert-Bleu, 2xVert-Rouge-Bleu, 2xBleu-Rouge-Vert

ImgHSIToRGB

convertit une image Teinte/Saturation/Intensité en une image RVB

ImgNormalizedRGB

convertit l’image couleur RVB en l’image couleur dont les 3 bandes sont respectivement définies par : R/(R+V+B), V/(R+V+B), B/(R+V+B)

ImgRGBToColor

convertit 3 images monochromes représentant les bandes Rouge, Verte et Bleue en une image couleur RVB

ImgRGBToHSI

convertit une image RVB en une image Teinte/Saturation/Intensité

ImgRGBToYIQ

convertit une image RVB en une image YIQ

ImgYIQToRGB

convertit une image YIQ en une image RVB

 

 

Fonctions utilitaires

Génération

ImgCreateGaussianNoise

génère une image de bruit Gaussien

ImgCreateGaussianSurface

génère une image dont les intensités correspondent à une fonction Gaussienne

ImgCreateRamp

génère une image de fonction Rampe selon les axes Ox et Oy

ImgCreateUniformNoise

génère une image de bruit uniforme

ImgFree

efface l’image courante de la mémoire vive

ImgFreeAll

efface toutes les images de la mémoire vive

 

 

Utilitaires

ImgClear

met à zéro tous les pixels de l’image

ImgClip

met à une valeur seuil tous les pixels dont la valeur est supérieure à celle-ci si l’utilisateur a sélectionné Clip haut, ou bien met à une valeur seuil tous les pixels dont la valeur est inférieure à celle-ci si Clip bas est sélectionné

ImgCopy

copie l’image source dans une image destination

ImgCut

copie une zone de l’image source définie par Région d’intérêt dans une image destination de taille minimale pour contenir cette zone

ImgFill

met tous les pixels de l’image à une valeur constante

ImgFrame

met tous les pixels de l’image à zéro à l’exception des pixels connexes aux bords de l’image dont la valeur est 1

ImgJoinBands

assemble plusieurs images monochromes pour former une image multibande (exemple : 3 images monochromes donnant une image RVB)

ImgPaste

colle les zones de deux images sources dans une image destination

ImgSetName

affecte un nom spécifié par l’utilisateur à l’image source

ImgSetType

convertit l’image source en une image de type spécifié par l’utilisateur

ImgSplitBands

extrait d’une image multibande l’une de ses bandes et la copie dans l’image destination (exemple : l’image du canal Rouge d’une image couleur RVB est obtenue en sélectionnant la bande 0)

ImgSubCopy

copie la zone de l’image source définie par la première région d’intérêt dans l’image destination dont la taille est minimale pour contenir cette zone

 

 

LUT/Point à point

ImgEqualizeHistogram

calcule la table de conversion des intensités pour égaliser l’histogramme de l’image source et transforme l’intensité de chaque pixel en fonction de cette table. Le résultat est copié dans l’image destination

ImgLinearScale

recalcule la valeur de chaque pixel de l’image source à l’aide d’une fonction de type rampe et copie le résultat dans l’image destination (cette fonction permet d’étaler ou de compresser la gamme des intensités).

ImgMapThroughLUT

recalcule la valeur de chaque pixel de l’image source à l’aide d’une fonction définie par l’utilisateur et copie le résultat dans l’image destination (cette fonction permet d’étaler ou de compresser la gamme des intensités)

 

 

Entrée/Sortie

ImgImport

charge une image dont le format de fichier est non supporté par Aphelion. Le fichier à charger devra être un fichier binaire dont les données sont non compressées

ImgRead

charge une image dont le format de fichier est supporté par Aphelion, c’est-à-dire TIFF, BitMap, JPEG ou KBVision

ImgReadSlices

charge une série d’images (TIFF, BitMap, JPEG ou KBVision) pour créer une image 3D - uniquement disponible dans le module 3D Image Processing

ImgWrite

enregistre l’image source en format TIFF, BitMap ou JPEG

ImgWriteSlices

enregistre l’image source 3D sous forme de série de fichiers images (TIFF, BitMap, JPEG ou KBVision) - uniquement disponible dans le module 3D Image Processing

 

 

Segmentation

Seuillage

ImgAdaptivePercentileThreshold

convertit l’image d’entrée en image binaire par seuillage des niveaux de gris de telle manière que le taux de pixels binarisés appartienne à l’intervalle défini

ImgColorThreshold

effectue la binarisation d’une image couleur par seuillage des canaux RVB ou TSI

ImgEntropyThreshold

définit le seuil optimal comme le niveau de gris maximisant l’entropie de l’histogramme et applique ce seuil à la conversion de l’image source en image binaire

ImgExtremaThreshold

convertit l’image source en image binaire en mettant à 1 tous les pixels de l’image source répondant au critère suivant : abs(valeur_pixel - moyenne) > abs(SD Threshold x écart-type_local). Tous les autres pixels sont mis à 0

ImgHysteresisThreshold

effectue un seuillage par hystérésis (deux seuils pour l’image des germes et deux seuils pour l’image à reconstruire) et convertit l’image source en image binaire

ImgMultiModalThreshold

applique un opérateur de segmentation de région basé sur la segmentation à partir d’histogrammes locaux

ImgMaximumContrastThreshold

calcule un ensemble de seuils (le nombre de seuils est défini par l’opérateur) donnant un contraste maximal et applique ces seuils à la conversion de l’image source en image étiquetée (ce seuillage automatique n’utilise pas l’histogramme des niveaux de gris, mais l’information de voisinage, ce qui implique qu’il est moins sensible au défaut d’éclairage)

ImgMomentThreshold

définit le seuil optimal comme le niveau de gris maximisant les moments de l’histogramme et applique ce seuil à la conversion de l’image source en image binaire

*ImgThreshold

convertit l’image d’entrée en image binaire par seuillage interactif sur les niveaux de gris

 

 

Morphologie

*ImgBlackTophat

extrait les parties sombres de l’image dont la taille est inférieure à la taille de l’élément structurant spécifié par l’utilisateur

ImgClustersSplitConvex

effectue la segmentation d’amas selon un critère de convexité

ImgRegionGrow

effectue une croissance de régions sous contrainte de différence de niveaux de gris (intensité) définie par l’opérateur et crée l’image étiquetée correspondante

ImgSeededRegionGrow

effectue une croissance de régions en prenant comme germes des régions les marqueurs définis

*ImgWhiteTophat

extrait les parties claires de l’image dont la taille est inférieure à la taille de l’élément structurant spécifié par l’utilisateur

 

 

Rectangles

ImgLabelsToRectangles

calcule les rectangles circonscrits aux régions étiquetées de l’image source et crée l’ensemble d’objets correspondant

 

 

Polygones

PolygonArea

calcule la surface des polygones d’un ensemble d’objets de type Polygons

RegionConvexHullPolygons

calcule les enveloppes convexes des objets de l’ensemble d’objets d’entrée et insère les attributs associés dans celui-ci

RegionToBoundaryPolygon

convertit les frontières des régions en frontières de polygones

 

 

Droites

ImgEdgesToLines

convertit les parties de contours dont le gradient est comparable sous forme de segments de droite (ensemble d’objets)

ImgGradientLines

construit des segments de droite (ensemble d’objets) à partir des régions dont la direction du gradient est similaire, par un algorithme comparable à celui de Burns

ImgHoughLines

construit des segments de droite (ensemble d’objets) à partir d’une image source obtenue par transformée de Hough

 

 

Régions

ImgEntropyThresholdObj

définit le seuil optimal comme le niveau de gris maximisant l’entropie de l’histogramme et applique ce seuil à la conversion de l’image source en ensemble d’objets de type Région

ImgHysteresisThresholdObj

effectue un seuillage par hystérésis (deux seuils pour l’image des germes et deux seuils pour l’image à reconstruire) et convertit l’image source en ensemble d’objets de type Région

ImgMultiModalThresholdObj

applique le seuillage ImgMultiModalThreshold à l’image d’entrée et convertit l’image résultante en ensemble d’objets

ImgMaximumContrastThresholdObj

calcule un ensemble de seuils (le nombre de seuils est défini par l’opérateur) donnant un contraste maximal et applique ces seuils à la conversion de l’image source en ensemble d’objets de type Région

ImgMomentThresholdObj

définit le seuil optimal comme le niveau de gris maximisant les moments de l’histogramme et applique ce seuil à la conversion de l’image source en ensemble d’objets de type Région

ImgRegionGrowObj

effectue une croissance de régions et convertit l’image étiquette (Label) en ensemble d’objets

ImgThresholdObj

convertit l’image d’entrée en ensemble d’objets de type Région par seuillage interactif

ImgZeroCrossObj

effectue une segmentation de l’image d’entrée basée sur le passage par zéro de sa dérivée seconde calculée à l’aide de masques gaussiens dont les tailles sont définies par l’opérateur, et crée l’ensemble d’objets des parties segmentées de l’image. Cet opérateur permet de segmenter les contours de régions de l’image ; l’augmentation de la largeur des masques gaussiens accroît la robustesse de la détection (diminution de l’influence du bruit)

 

 

Contours actifs

ImgSnake

applique l’algorithme des snakes ou contours actifs (ajustement d’un serpent venant se coller sur les contours) à partir d’un marqueur de type Chain

 

 

Chaînes

ImgLabelsToChains

convertit une image étiquette (Label) en chaînes

 

 

Utilitaires

ImgClustersObj

convertit les ensembles 4-connexes ou 8-connexes de l’image binaire d’entrée en objets de type Région

ImgClustersToLabels

convertit l’image binaire d’entrée en une image où chaque ensemble 4-connexe ou 8-connexe (selon le choix de l’opérateur) est étiqueté

ImgEdgesToEdgels

convertit les pixels correspondant à des contours de l’image d’entrée obtenue par l’un des opérateurs de détection de contours en objets de type Contour (Edgel)

ImgLabelsObj

convertit les ensembles 4-connexes ou 8-connexes étiquetés en objets de type Région

 

 

Analyse

Globale

ImgArea

calcule l’aire totale des régions (pixels à 1) de l’image binaire source

ImgBandHistogram

retourne un ou plusieurs tableaux contenant les valeurs de l’histogrammes des intensités de chaque canal de l’image d’entrée (qui peut être multi-canaux comme une image couleur, par exemple)

ImgBoundingBox

retourne les coordonnées de la boîte circonscrite à l’ensemble des régions (pixels à 1) de l’image binaire d’entrée

ImgCompare

compare deux images et retourne le nombre de pixels égaux

ImgConcavity

calcule le nombre de concavités de l’image binaire d’entrée

ImgConvexity

calcule le nombre de convexités de l’image binaire d’entrée

ImgCountObjects

calcule le nombre de régions 4-connexes de l’image

ImgEuler

calcule le nombre d’Euler-Poincaré (nombre de connexités) de l’image binaire d’entrée

ImgFirstPoint

retourne la position du premier point non nul de l’image binaire d’entrée

ImgHistogram

retourne un tableau contenant les valeurs de l’histogramme des niveaux de gris de l’image d’entrée

ImgIntercepts

calcule les intercepts de l’image binaire d’entrée dans toutes les directions de la trame

ImgMoments

calcule les moments d’ordres 0, 1, 2 et 3 de l’histogramme des niveaux de gris l’image d’entrée

ImgPerimeter

calcule le périmètre des régions (pixels à 1) de l’image binaire d’entrée

ImgRange

retourne les valeurs des extrema de l’image

ImgVolume

calcule la somme des intensités (niveaux de gris) de tous les pixels de l’image

 

 

Analyse d’images

ImgHoughTransform

effectue la transformée de Hough de l’image d’entrée

ImgLawsTexture

traite l’image par 9 opérateurs de texture ; l’image de sortie est une image composée de 9 canaux

ImgLocalVariance

retourne pour chacun des pixels de l’image d’entrée la valeur de la variance locale (la largeur du voisinage sur lequel la variance est calculée est définie par l’opérateur)

ImgMaskedMean

calcule la moyenne, en un pixel donné, des pixels appartenant à l’élément structurant centré sur celui-ci, pour tous les pixels inclus dans le masque sélectionné

ImgMaskedStandardDeviation

calcule l’écart-type, en un pixel donné, des pixels appartenant à l’élément structurant centré sur celui-ci, pour tous les pixels inclus dans le masque sélectionné

 

 

Objets

ChainAttributes

calcule les mesures associées aux objets de type Chains

ChainWidth

calcule les statistiques de largeur des chaînes et ajoute ces mesures à l’ensemble d’objets de type Chains

LineAttributes

calcule les mesures des objets de type Segment de droite

ObjAttributeRatio

calcule le rapport entre deux attributs (mesures) pour chaque objet d’un ensemble d’objets et crée un nouvel attribut contenant le résultat

ObjComputeMeasurements

calcule toutes les mesures de chaque objet d’un ensemble d’objets. Les mesures calculées dépendent du type d’objet

ObjComputeRuleScore

calcule le résultat d’une loi, définie dans l’outil de classification Fuzzy Logic, appliquée à un ensemble d’objets

ObjHaralickTexture

calcule de paramètres de texture définis par Haralick (Energy, Entropy, Contrast, Inverse Difference Moment, Correlation) de chaque objet

ObjHistogram

calcule l’histogramme des valeurs d’un attribut d’un ensemble d’objets

ObjIntercepts

calcule les intercepts de chaque région d’un ensemble d’objets 3D - uniquement disponible dans le module 3D Image Processing

ObjLoadRuleSet

charge l’ensemble des lois définies dans l’outil de classification Fuzzy Logic

ObjMoments

calcule les extrema, la moyenne et l’écart-type des valeurs d’un attribut d’un ensemble d’objets

ObjShape

calcule les attributs de forme de chaque région d’un ensemble d’objets 3D (opérateur équivalent à RegionShape, dédié aux ensembles d’objets 2D) - uniquement disponible dans le module 3D Image Processing

ObjSpatialAttributeStatistics

calcule le minimum, le maximum, la moyenne et l’écart-type des pixels appartenant à la zone spatiale (spatial attribute) spécifiée de chaque objet

RegionFeret

calcule les diamètres de Ferets (projections dans N directions avec N étant défini par la valeur Angles) de chaque région d’un ensemble d’objets

RegionShape

calcule les attributs de forme de chaque région d’un ensemble d’objets, tels que la hauteur, la largeur, le périmètre, l’élongation, la circularité

RegionStatistics

calcule le minimum, le maximum, la moyenne et l’écart-type des valeurs d’intensité des pixels incrits dans chaque région d’un ensemble d’objets

 

 

Interactive

ImgDistance

calcule la distance entre 2 points définie interactivement

ImgProfile

génère le profil des intensités des pixels sous la droite tracée interactivement

ImgTrace

retourne les valeurs d’intensité sous les points tracée interactivement

ImgWarpControlPoint

effectue une déformation géométrique pour corriger le gauchissement. Cette déformation utilise des couples de points de contrôle spécifiés interactivement à la fois sur l’image à déformer et sur l’image de référence

 

 

Corrélation

ImgAutoCorrelate

calcule la corrélation d’un image source par elle-même

ImgCrossCorrelate

calcule la corrélation croisée de deux images (complexes) en utilisant la transformée de Fourier rapide

ImgCorrelateWithTemplate

calcule la corrélation d’une image d’entrée par un gabarit (sous forme de noyau de convolution)

ImgCooccurence

calcule la matrice de cooccurence

ImgFromTemplate

convertit un gabarit (sous forme de noyau de convolution) en image

ImgToTemplate

convertit une image gabarit (sous forme de noyau de convolution) en image

 

 

Traitement d’objets

Géométrie

ObjRotate

effectue une rotation de l’ensemble d’objets autour de son centre

ObjScale

applique un facteur d’échelle à l’ensemble d’objets

ObjShear

applique une déformation linéraire à l’ensemble d’objets

ObjTranslate

effectue une translation de l’ensemble d’objets

 

 

Région

RegionClose

applique une fermeture morphologique aux régions de l’ensemble d’objets et y ajoute les attributs générés

RegionDilate

applique une dilatation morphologique aux régions de l’ensemble d’objets et y ajoute les attributs générés

RegionErode

applique une érosion morphologique aux régions de l’ensemble d’objets et y ajoute les attributs générés

RegionHoleFill

bouche les trous des aux régions de l’ensemble d’objets et y ajoute les attributs générés

RegionOpen

applique une ouverture morphologique aux régions de l’ensemble d’objets et y ajoute les attributs générés

 

 

Droites

RegionLineFit

ajuste des segments de droite à chaque région de l’ensemble d’objets d’entrée

 

 

Chaînes

ChainLineFit

ajuste un segment de droite à chaque chaîne de l’ensemble d’objets source

 

 

Regroupement

ChainNeighbors

calcule l’ensemble des chaînes voisines, de par leurs extrémités dans un rayon défini

EdgelNeighbors

calcule un nouvel attribut de voisinage des objets de type Contour de l’ensemble d’objets d’entrée. Les objets sont considérés comme voisins selon un critère tel que leur distance dans un cône de propagation dont l’angle est défini par l’utilisateur doit être inférieure à une valeur définie par l’utilisateur

EdgelsToChains

regroupe les objets de contours en chaînes par une procédure itérative de propagation

ObjOverlap

calcule un nouvel attribut indiquant le nombre d’objets du second ensemble d’objets 3D recouvert par chaque objet du premier ensemble d’objets 3D : uniquement disponible dans le module 3D Image Processing

RegionOverlap

calcule un nouvel attribut indiquant le nombre d’objets du second ensemble d’objets recouvert par chaque objet du premier ensemble d’objets

RegionSplitConvex

divise les régions d’un ensemble d’objets en sous-régions selon un critère de convexité

RegionSplitStatistical

divise les régions d’un ensemble d’objets en sous-régions en fonction de l’analyse de l’histogramme des intensités des pixels

RegionSplitUnconnected

divise les régions d’un ensemble d’objets en sous-régions selon un critère de connexité (par exemple, un ensemble d’objets ayant subi une érosion peut contenir des régions à plusieurs parties connexes ; cet opérateur permet de convertir ces régions en plusieurs régions distinctes)

 

 

Utilitaires d’Objets

Entrée/Sortie objet

ObjExport

enregistre les données de type scalaire (les données spatiales ne sont pas exportées par cet opérateur) d’un ensemble d’objets d’entrée dans un fichier tabulé. Ce fichier peut être chargé dans un tableur tel que Microsoft Excel

ObjFree

supprime l’ensemble d’objets sélectionné

ObjFreeAll

supprime tous les ensembles d’objets chargés

ObjImport

charge un fichier tabulé tel qu’il puisse être ouvert dans le tableur d’Aphelion

ObjRead

charge un ensemble d’objets

ObjWrite

enregistre un ensemble d’objets

RegionToBoundaryPolygon

convertit les contours polygonaux des régions en vecteurs

 

 

Couper/Copier/Coller

ObjAppend

effectue la concaténation de deux ensemble d’objets et enregistre le résultat dans un nouvel ensemble d’objets

ObjCopy

copie un ensemble d’objets dans un ensemble d’objets destination

ObjDeleteAttribute

supprime un attribut sélectionné par l’utilisateur d’un ensemble d’objets

ObjFilter

filtre les objets d’un ensemble d’entrée en fonction des valeurs d’un attribut que l’utilsateur a sélectionné (seuils haut et bas définissant l’intervalle accepté)

ObjFree

supprime un ensemble d’objets

ObjMerge

fusionne deux ensemble d’objets et enregistre le résultat dans un nouvel ensemble d’objets

 

 

Graphiques

ObjDraw

dessine un ensemble d’objets dans l’un des plans graphiques de l’image sélectionnée

ObjDrawMapped

dessine un ensemble d’objets dans l’un des plans graphiques de l’image ; les valeurs d’intensité du graphique en superposition à chaque objet est fonction de la valeur d’un attribut de l’objet de type scalaire que l’utilisateur a sélectionné

ObjRemoveOverlay

supprime le plan graphique de l’image correspondant à l’attribut spatial sélectionné d’un ensemble d’objets

 

 

Conversion

ObjSpatialAttributeToImage

écrit dans l’image la valeur de l’attribut spatial sélectionné pour chaque région d’un ensemble d’objets

ObjSpatialAttributeToRegions

convertit l’ensemble d’objets sélectionné (de type Contour, Segment de droite, Rectangle, etc) en ensemble d’objets de type Region

 

 

Acquisition d’images

Continu/Simple

FGStopGrab

Fige le mouvement de l’acquisition continue lancée par la fonction ImgGrab

FGStartGrab

ouvre la fenêtre d’acquisition continue d’images

ImgGetFGFrame

récupère une image de la fenêtre d’acquisition continue d’images lancée par la fonction FGStartGrab

FGFreeze

gèle une acquisition initalisée par la commande ImgGrab

ImgGrab

acquisition continue (type vidéo) avec affichage de l’image et capture après arrêt sur image (ImgFreeze)

ImgSnap

capture intantanément l’image acquise

 

 

Recognition Toolkit

Utilitaires

AutoCode

code les valeurs d’attributs d’un ensemble d’objets sous forme discrète

Encode

code les attributs d’un ensemble d’objets

Normal

normalise les caractéristiques (moyennes centrées et variances à 1). Cet opérateur peut être utilisé en pré-traitement avant l’évaluation, le regroupement ou la classification

Centroid

calcule les centroïdes des classes. Pratique pour l’analyse des données et l’apprentissage en vue de la classification

MeanAsgn

associe les objets au centroïde de classe le plus proche. Peut être utilisé en conjonction avec la fonction Centroid, pour l’évaluation et la classification

 

 

Extraction

Corners

recherche les coins satisfaisant aux règles de tolérance imposées par l’utilisateur

Parallels

recherche les paires de lignes satisfaisant aux règles de tolérance sur la distance et l’angle inter-lignes définies par l’utilisateur

Boxes

crée les boîtes par relation entre les coins opposés et adjacents

MergeLines

fusionne les segments de droite (Lines). Il peut fusionner des segments colinéaires ou quasiment parallèles

MergeBoxes

fusionne des boîtes créées par la fonction Boxes. Ce dernier peut créer de nombreuses boîtes avec recouvrement

 

 

Evaluation

CorrEval

évalue l’utilité d’attribut d’un ensemble d’objets par corrélation et supprime les attributs redondants pour la classification

InfoEval

détermine l’attribut d’un ensemble d’objets le plus discrimant pour classer les objets

PairEval

utilisé pour l’évaluation du contenu d’information en vue de la reconnaissance d’objets comparables

LinkEval

recherche la structure d’arbre qui maximise l’information discriminante de second ordre

MRegres

effectue une régression linéaire multiple. Il peut être utilisé pour l’évaluation de caractéristiques et l’analyse de redondance

 

 

Apprentissage

PFSClust

recherche les classes naturelles selon la méthode Pseudo F Statistic

MinD_Trn

génère les centres de classe et les pondérations requis par le classifieur MinD_Cls

KNN_Trn

génère le fichier prototype requis par le classifieur KNN_Cls

Bayes_Trn

assimile les données et génère les centres de classes, la covariance et les pondérations requis par le classifieur Bayes_Trn

DIT_Trn

génère l’arbre des informations discriminantes optimal et les probabilités requis par le classifieur DIT_Cls

 

 

Classification

MinD_Cls

classe les données selon un critère de distance minimale au centre de classe

KNN_Cls

classe les données selon la règle des K plus proches voisins (particulièrement adaptée aux distributions complexes)

Bayes_Cls

classe les données selon la loi normale multi-variable de Bayes

DIT_Cls

classe les données aussi bien discrètes que codées ou symboliques à partir de l’arbre des informations discriminantes

 

 

* = performance optimisée pour les PCs supportant l’architecture MMX