POTENTES HERRAMIENTAS DE SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES BASADAS EN EL COLOR
La extensión de Aphelion™ Color permite al usuario gestionar imágenes de color del entorno Aphelion Dev proporcionando herramientas avanzadas para segmentar imágenes y extraer objetos de interés en función de su intensidad de color. Incluye cuatro técnicas de segmentación semiautomática: Interval, Distance, Region Growing y Morphological Partition. El usuario primero identifica algunos puntos o regiones de interés en una imagen, y luego el algoritmo seleccionado extrae automáticamente las regiones en función del color definido. Las herramientas de ajuste están disponibles para aumentar las regiones de interés para proporcionar una combinación óptima de los objetos para detectar.
Segmentación de una imagen de color en la interfaz gráfica de usuario de Aphelion Dev usando la extensión de color
Herramientas de color incluidas:
- Conversión de color – Soporte para espacios de color RGB, HSI, YIQ, YUV, XYZ, Lab y LCH
- Intervalo – Este método se basa en el procesamiento de las tres bandas de color de forma independiente. El valor de color se define haciendo clic en un punto de referencia dentro de un objeto para ser detectado. A continuación, se realiza un umbral utilizando los valores de banda de color del punto de referencia, más o menos los valores de tolerancia de banda respectivos definidos por el usuario
- Distancia – Este método define un objeto como un conjunto de píxeles tales como la distancia del valor de color del píxel y la referencia de color es menor o igual a una distancia especificada. El usuario especifica el valor de distancia ajustando un control deslizante y la referencia de color haciendo clic en los puntos de la imagen
- Crecimiento de la región – Este método de segmentación se basa en especificar manualmente semillas de objetos iniciales dentro de objetos de interés. Tales regiones sembradas o iniciales se agrandan mediante el cambio del parámetro Distancia de color del usuario o colocando semillas de objetos y no objetos adicionales en la imagen
- Partición morfológica – Este método de segmentación se basa en una operación de cuenca morfológica que divide una imagen en regiones N de manera que cada línea fronteriza regional corresponde a un borde de la imagen (es decir, un cambio de signo de gradiente en un barrio de tres por tres)
Principales beneficios de la extensión Color de Aphelion
- Totalmente integrado en la tarea de extracción de objetos Aphelion Dev
- Detectar objetos de color haciendo clic en unos pocos píxeles dentro de los objetos de interés
- Resultados del segmento con mayor precisión mediante parámetros de ajuste del operador
- Integre operadores de color Aphelion en su aplicación independiente